Writer利器：组成数据下降大模型练习本钱

　　Writer 是一家总部在旧金山的 AI 草创公司，它推出了一款大型 AI 模型，以与 OpenAI、Anthropic 等企业产品竞赛。

　　与其中一些竞赛对手不同的是，它不需求花那么多钱来练习其 AI。Writer的新AI模型的练习本钱大约仅为 70万美元，而相似规划的 OpenAI 模型的估量本钱为 460 万美元。

　　Writer 正在以 19 亿美元的估值筹措高达 2 亿美元的资金。这几乎是该公司在 2023 年 9 月估值的四倍，其时该公司以超越 5 亿美元的估值筹措了 1 亿美元。

　　Writer公司运用组成数据或 AI 创立的数据来削减相关本钱。它旨在模仿一般馈送到模型中的实在信息，而不会危害隐私，而且正在成为一种更盛行的练习方法。

　　AI 研讨人员在 6 月修订的一项研讨之后发现，假如当时的 AI 开展的新趋势继续下去，科技公司将在 2026 年至 2032 年之间“彻底耗尽”揭露可用的练习数据，“人类生成的公共文本数据无法保持这十年之后的扩展”。

　　亚马逊在练习 Alexa 中运用了组成数据，Meta运用组成数据来微调其 Llama 模型，而且OpenAI 正在将组成数据整合到其模型中。

　　但是，一些专家正告说，应慎重运用组成数据，由于它有或许下降模型功能并加重现有的误差。

　　Writer多年来一直在研讨其组成数据管道。“业界对组成数据的界说存在一些混杂，需求明晰的是，咱们不会运用虚伪或错觉数据来练习模型，也不运用模型来生成随机数据。咱们获取实在的数据，并将其转换为组成数据，这一些数据以更明晰的方法来进行专门结构化，用于模型练习。

　　该公司的生成式 AI 答应企业客户运用其大型言语模型（LLM）为从LinkedIn帖子到职位描绘再到任务宣言的任何内容，生成听起来像人类的文本，剖析和总结数据或文本，并构建用于商场剖析的自界说AI运用等。该企业具有250多家企业客户，包含Accenture、Uber、Salesforce、LOreal 和 Vanguard，他们在支撑、IT、运营、出售和营销等一切的范畴运用该技能。

　　生成式 AI 商场的收入有望在十年内超越 1 万亿美元。依据 PitchBook 的数据，到 2024 年，投资者已向 498 笔生成式人工智能买卖注资 268 亿美元，该职业的公司在 2023 年筹措了 259 亿美元，比 2022 年增长了 200% 以上。

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