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GarmentCodeData由苏黎世联邦理工学院与多特蒙德工业大学联合构建，是首个大规模的3D定制服装与缝纫图画的组成数据集。该数据集包含115,000个数据点，涵盖了多种规划，如上衣、衬衫、裙子、连体裤、裤子等，并适配多种根据CAESAR人体模型和规范参阅人体形状的身体尺度，一起应用了三种不同的纺织资料。为创立该数据集，研究者提出了一套算法，主动收集样本人体尺度的成衣丈量数据，缝纫图画规划的采样战略，并提出了一个根据快速XPBD模拟器的开源3D服装披挂流程。该流程包含处理磕碰问题和保证披挂正确性的多种处理方案，以支撑数据集的可扩展性。GarmentCodeData的应用领域广泛，从服装规划、虚拟试衣到3D服装重建等多个视点，为服装与时髦工业的立异开展供给了强有力的数据根底。
